Видео дня: художница переводит пение птиц на человеческий язык

Нейронная сеть обучается на звуках пения соловья, и таким образом создается ситуация коммуникации между двумя нечеловеческими агентами: птицами и искусственным интеллектом — своеобразная метафора коммуникации между природным и технологическим. Искусственный интеллект улавливает универсальную грамматику и способен выделить «птичьи» морфемы — языковые смысловые элементы, и сформировать из них высказывание.

«Проект посвящен исследованию звука в его языковом аспекте. Меня заинтересовал язык птиц, на который в последние годы обратили пристальное внимание ученые, поскольку по разнообразию звучания он приближается к человеческому, и, вероятно, именно подражание языку птиц когда-то стало основой человеческого языка», — рассказала художница. Ее работа вдохновлена идеями Ноама Хомски о врожденных языковых структурах — своеобразной универсальной грамматике, свойственной как человеческому языку, так и знаковым системам животных и птиц. Вторым этапом проекта станет создание интерпретатора-переводчика с птичьего на человеческий.

Алгоритмы машинного обучения на основе искусственных нейронов стали неотъемлемой частью реальности: они применяются для анализа изображений и распознавания лиц, а также в рекламе и медицинской диагностике. Машинное обучение помогает выявлять как очевидные паттерны, так и скрытые взаимосвязи в big data. Применительно к искусству это значит, что художники получили инструмент для создания математических моделей художественной выразительности. Для машинного обучения в проекте Елены был задействован iMac Pro. На нем установлено до 16 Гб видеопамяти с высокой пропускной способностью, что невероятно повышает производительность – в 3 раза по сравнению с Mac Pro.